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光学影像筛选机的工作原理及主要组成部分

2017-12-29

       光学影像筛选机的主要工作原理是,采用工业相机拍照,取得图像分析图像,找出NG、OK,并由电磁阀或者气缸剔除不良品的这种设备,采用振动盘上料,整个过程连续检测,连续剔除不良品。

      光学影像筛选机的主要组成部分:

       工业相机:  一般选用进口知名品牌,稳定可靠,使用长久;

       镜头:根据项目需要选型,最好选择成熟的品牌,不能畸变厉害,影响检测;

       光源:一般选择LED光源,发光稳定不忽明忽暗,才能保证检测精度,注意光源散热,可延长使用寿命;

       工控机:一般配置比较高,才能快速处理复杂的算法;

       转动电机:最好采用进口伺服电机,抖动小,转速平稳,易于智能控制;

       运动控制部分:采用PLC+运动控制卡,发挥各自优势,让整个系统运行流畅;

       振动盘:一般选用高速的出料型的,因为视觉检测部分检测速度都是毫秒级的。


       

 
     为什么要选择使用光学影像筛选机?
     如果使用人工对产品瑕疵进行筛选,会有人工弹性疲乏与人为检测错误的问题,因此会导致产品筛选出现纰漏和挑选不干净,客户端便可能引起投诉与巨大的损失赔偿,有损公司的形象。同时螺丝螺母光学影像筛选机的检测速度非常快,对于手机上的微型精密螺丝螺母,检测速度可以达到1200 pcs/分钟。

 

     螺丝螺母光学影像筛选机可以减少人力,节省人工成本,并大幅降低人为检测错误,进而提高工作效率,提升产品出货品质,增强产品的竞争力。如果进一步将光学影像筛选系统运用于生产管制流程上,在生产线生产产品的同时,进行生产线产品品质监控,不仅可以减少原料的浪费,而且可以进一步有效地管控生产时间。

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