缺陷检测（这里不包含尺寸缺陷），不管是五金件，还是金属件，还是大幅面的印刷品，液晶面板，还是玻璃什么的， 笼统的讲就几种缺陷，主要讲狭义的缺陷指麻点，凹坑，划痕，压痕，电镀不良，污渍这几种。 由于人员的紧缺性以及成本等很多原因导致越来越多的企业都希望能用机器来代替人工做缺陷检测， 机器视觉成了最好的选择，然而所谓的机器视觉，CCD视觉真的能给大家解决这些问题吗？小编在这里只能告诉大家不要寄希望太高。原因有以下几点（迈迅威视觉）： 

1，  缺陷的种类太多了，我们刚从广义上说缺陷就那么几种， 但实际上每个缺陷都不一样，位置又不相同。 同一个缺陷，他所在的位置不同，都也可能在A 点可以检出，而B 点不行，这里牵涉的原因众多，比如B点正好在曲面上， 再比如照在B点处的光源灯珠不够亮等，都可能导致检测不出的结果。 

2，  缺陷无法定义， 很明显的缺陷毫无疑义，大家都可以检测出来，但对于一些很小的缺陷， 则很难检测。还会产生这样的结果，比如界限设置的严格了，次品太多，不严了，缺陷品又流入良品。此外，有些细小的缺陷在硬件位置固定的情况下是怎么也检测不出来的，这时候很多人会问了，肉眼都可以看出来的，怎么机器都不可以？原因在于肉眼是三维的，而常规的机器视觉检测都是二维的，（迈迅威视觉） 人可以拿着零件翻来覆去的检测，但机器一旦位置固定，就很难再动了。这时有人会用3D 视觉检测， 而实际上3D 视觉检测除了价格的因素外，能解决的问题也很有限（迈迅威视觉）。 

缺陷种类的多样性和位置的不确定性这两点是决定我们用机器视觉很难实现缺陷全面检测的重要原因。 当然也不是说所有的缺陷都不能检测， 但在做项目之前大家一定要沟通好，确定好能检测的内容， 以免劳心劳力还没结果（迈迅威视觉）。

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